Formation - Analyser vos données grâce à l'intelligence artificielle

1 - Introduction à l’Intelligence Artificielle (IA) et à l’Analyse de Données

• Définition de l'IA et de l'Analyse de Données.
• Historique et évolution de l'IA.
• Applications courantes de l'IA dans l'analyse de données.

2 - Préparation et traitement des Données

• Types de données (structurées, non structurées, semi-structurées).
• Techniques de collecte de données.
• Importance de la qualité des données pour l'analyse.
• Nettoyage et prétraitement des données.

3 - Introduction aux Algorithmes de Machine Learning

• Comprendre les concepts de "Machine Learning" et "d'apprentissage Automatique".
• Exemples concrets d'utilisation et cas d'usages du Machine Learning.
• Introduction aux différents types d'algorithmes (classification, prédiction).

4 - Introduction aux Outils et Plateformes d'IA

• Présentation d'outils d'analyse de données simples et intuitifs (ex : Google Sheets, Excel).
• Démonstration de l'utilisation de ces outils pour analyser des données simples.

5 - Les risques et opportunités de l'IA

• Les défis liés à l'utilisation de l'IA (ex : biais, confidentialité).
• Principes de l'éthique et de la responsabilité dans l'utilisation de l'IA.

6 - Mener un projet d’analyse de données avec l’IA

• Cadrer le projet (contexte, problématique, données, objectifs, livrables).
• Collecter, nettoyer et pré-traiter les données.
• Utiliser des outils d’IA "no-code" pour réaliser l’analyse des données.
• Visualiser et interpréter les données.