Formation - L’intelligence artificielle au service du marketing

1 - Les fondamentaux de l'intelligence artificielle dans le marketing

• Définition de l'Intelligence Artificielle et son évolution dans le contexte du marketing.
• Présentation des différentes formes d'IA utilisées dans le marketing (machine learning, deep learning, etc.).
• Limites et éthique de l'utilisation des intelligences génératives dans le marketing.
• Prompt engineering : l’art de dialoguer efficacement avec l’IAG.

2 - L'IA dans la stratégie marketing

• De l’audit au mix-marketing : les enjeux de l’IA dans la démarche marketing.
• Audit et diagnostic : comment l'IA peut améliorer la collecte et l'interprétation des données pour une meilleure compréhension des clients et du marché.
• Utiliser l'IA pour identifier des segments de marché pertinents.
• Positionnement et offre : l’IA dans le mix-marketing.

3 - L’IA dans le marketing opérationnel

• Évolution de l’inbound et l’outbound marketing.
• SEO : les fondamentaux de la rédaction web accompagnée par l’IA.
• SEA : l’Intelligence Artificielle dans les régies publicitaires digitales.
• Automatisation des tâches marketing : exemples d'automatisation alimentées par l'IA pour optimiser ses campagnes.
• Cas d’usage de l’exploitation de l’intelligence artificielle dans le marketing opérationnel.

4 - L’IA au service de l’expérience client

• Personnalisation de l'expérience client dans chaque occasion de contact : site web, applications mobiles, e-mails.
• Recommandations personnalisées : exemples d’usage e-commerce pour des suggestions de produits pertinentes.
• Gestion des interactions client : chatbots et les assistants virtuels.
• Analyse des sentiments : introduction aux techniques d'analyse des sentiments basées sur l'IA.

5 - Tendances futures et implications

• Exploration des tendances émergentes.
• Réflexion sur les implications éthiques et sociales de l'IA dans le marketing.
• Mettre en place son système de veille IAG.